Автоматизация холодильных установок в ритейле: как «Перекресток» управляет 80% магазинов

Когда я приезжаю в супермаркет для осмотра холодильного оборудования, первое, что я замечаю, — это сотрудники, которые отвлекаются от своей основной работы. Кто-то бегает с термометром проверять витрины, кто-то звонит в диспетчерскую, кто-то пытается объяснить по телефону, что именно сломалось. И это — потерянное время, которое могло бы быть потрачено на покупателей.

Проблема: сотрудники магазинов часто отвлекаются на контроль оборудования, вызов мастеров и разбирательства с поломками. Вместо того чтобы работать с покупателями, выкладывать товар или поддерживать порядок в зале, они вынуждены выполнять функции диспетчеров и технических специалистов.

Решение «Перекрёстка»: переложить эту рутину на автоматику, высвободив время для работы с покупателями. Сеть «Перекрёсток» запустила второй этап проекта «Умный магазин» — систему автоматизированного управления и контроля за оборудованием в режиме реального времени. К концу 2025 года к этой системе будут подключены 80% супермаркетов сети. На данный момент система работает уже в 600 супермаркетах, а к 2026 году подключено около 90% всех магазинов сети — более 900 торговых точек.

Что меняется для сотрудников магазина с внедрением системы

Внедрение «Умного магазина» кардинально меняет повседневную работу персонала. Вот три ключевых изменения.

• Исчезают звонки в диспетчерскую. При сбое система сама создаёт заявку и отправляет её подрядчику. Вам не нужно ничего делать в 30–35% случаев. Система мониторинга фиксирует даже незначительные отклонения — например, изменение температуры с точностью до 0,1°C — и в автоматическом режиме формирует и отправляет заявку на выполнение аварийного или планового ремонта. Сервисная компания получает уведомление и направляет специалиста для устранения неполадки.
• Нет необходимости в ручной фиксации параметров. Вся телеметрия собирается автоматически. Система отслеживает работоспособность оборудования, регистрирует неисправности и обеспечивает вызов инженеров без участия сотрудников магазинов. Это значительно сокращает время реагирования на поломки — в среднем на 10 часов.
• Уходят непонятные аварии. Система прогнозирует поломки на ранней стадии. Технология позволяет обнаружить неисправности и определить причины возникновения поломок на самых ранних стадиях. Вы узнаёте о проблеме до того, как она остановит работу холодильного оборудования. После завершения ремонта система в удалённом режиме проверяет, вышло ли оборудование на штатные рабочие параметры, и автоматически закрывает заявку.

Управление оборудованием через облачный интерфейс

Для сотрудника магазина «Умный магазин» выглядит как понятный дашборд — единый экран, на котором отображается температура по всем камерам и витринам, статус работы оборудования, предупреждения об отклонениях.

Как выглядит «пульт управления»: Вся информация о работе климатического оборудования, холодильных установок и освещения выводится в облачный интерфейс. Система регулирует нагрузку на оборудование с учётом режима работы супермаркета, текущей температуры в помещениях и на улице.

Возможность удалённого изменения настроек: При необходимости можно скорректировать параметры работы оборудования без вызова инженера на место. Это особенно важно для оперативного реагирования на изменение внешних условий — например, при резком потеплении или похолодании.

Решение типичных эксплуатационных проблем

Рассмотрим три типичные ситуации, с которыми сталкиваются сотрудники магазинов, и как «Умный магазин» решает их автоматически.

Проблема 1: Повышенная температура в холодильной витрине. Система мгновенно фиксирует отклонение (с точностью до 0,1°C), определяет причину, формирует заявку и отправляет её подрядчику. Сотруднику магазина не нужно ничего делать — он получает уведомление о том, что специалист уже в пути. Время реагирования на инцидент сокращается в среднем на 10 часов.

Проблема 2: Перерасход электроэнергии. Система автоматически подстраивает работу оборудования под режим работы магазина. В ночное время, когда нагрузка минимальна, снижается интенсивность работы холодильных установок и освещения. В результате энергопотребление в торговых точках снижается в среднем на 9,9%. Система также контролирует расход энергии и утечки фреона.

Проблема 3: Частые ложные срабатывания сигнализации. Интеллектуальные алгоритмы системы отличают реальную аварию от фонового шума. Система анализирует данные с датчиков и принимает решение о формировании заявки только при подтверждённой неисправности, исключая ложные вызовы.

Пример из практики: Как система нашла утечку хладагента, которую не замечали неделями

Представьте ситуацию. В одном из супермаркетов «Перекрёстка» в холодильном контуре образовалась микроутечка фреона. Падение давления было настолько медленным, что оператор, проверяющий оборудование раз в день, просто не заметил бы отклонения. Температура в витрине оставалась в допустимых пределах, компрессор работал чуть дольше обычного, но это списывалось на «жару на улице».

Система «Умный магазин» зафиксировала аномалию на самой ранней стадии — изменение давления на несколько десятых бара. По заранее прописанным алгоритмам система определила, что это не штатное колебание, а признак утечки. Автоматически сформировалась заявка, сервисная компания получила уведомление с конкретным кодом ошибки. Инженер прибыл в магазин, имея на руках точную информацию о характере неисправности и подготовленные запчасти.

Результат: утечка была устранена до того, как давление упало до критического уровня. Температура в витрине не выходила за пределы нормы. Продукция не пострадала. Сотрудники магазина даже не знали о проблеме — система отработала без их участия.

Сфокусируйтесь на клиентах, а не на приборах

Проект «Умный магазин» — это не просто технологическое новшество. Это системное решение, которое меняет подход к управлению торговой точкой. Автоматизация процессов там, где участие человека не требуется, позволяет высвобождать время сотрудников и фокусировать их на задачах, которые напрямую влияют на результат и качество сервиса.

Что даёт автоматизация «Перекрёстку»:

• Снижение энергопотребления в среднем на 9,9%.
• Сокращение времени реагирования на инциденты на 10 часов.
• Автоматическое выявление и устранение неисправностей в 30–35% случаев без участия персонала.
• Контроль работы оборудования с точностью до 0,1°C.
• Прогнозирование поломок на ранней стадии.

«Мы последовательно автоматизируем процессы там, где участие человека не требуется, — говорит директор по поддержке и эффективности бизнеса сети „Перекрёсток“ Александр Чухонцев. — Инновации для повышения эффективности работы супермаркетов — один из наших стратегических приоритетов».